从“冷仓库”到“智能引擎”：存储怎样在AI时代C位出道？
华为在全联接大会2025的数字存储峰会上指出，AI技术演进正促进存储产业进入关键转型期。华为数字存储产品线总裁周跃峰博士表示，Agentic AI不但拓展了AI的应用边界，也重新界定了存储系统的角色与架构。
尽管AI已深刻千行万业，但在落地流程中，数字运用率低、训练效率不足、推理感受差等难题依然突出。数字留存率仅3%、共享率低于25%，算力有效运用率不到50%，表明存储与AI协同仍现存巨大提升空间。
为此，华为提出应加速AI语料库建设，经过数字湖架构整合多源异构数字，打破孤岛、促进共享，如崖州湾实验室便依托该方案构建了高效的育种数字库。
在训练场景，华为OceanStor AI存储以超高带宽和迅速恢复实力，将断点续训时间缩短至1分钟内，保证算力资产高效运用。
推理环节则需存储系统具备“记忆”功能。华为UCM治理器经过缓存历史数字、达成智能联想与即时加载，协助公司提升响应准确率与速率，某金融机构已借此达成优质顾客业务。
展望将来，周跃峰着重存储将向知识化和智能化进展，AI Data Platform需给予统一缓存、多模态知识库和实时检索等功能，全面赋能Agentic AI应用。华为愿协同产业伙伴共建新型数字基本设施。
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